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在拥有一个“首席AI执行官”之前,企业领导者该回答的四个问题


本文摘要:完全是不用于人工智能技术的公司的两倍。

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完全是不用于人工智能技术的公司的两倍。在要求雇用CAIO之前,询问以下问题,评价你为AI做的计划。1.工作的公司现在用于什么样的数据和分析?一般来说,企业领导人指出公司数据质量好,实质上不完全一致,不原始,有偏见,产于不同的系统,甚至不准确。垃圾输出、垃圾输入非常适合这些数据,是公司战略、计划和优先事项的基础。

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你公司的数据和分析基础设施的质量和分析文化对所有人工智能措施至关重要。2、继续执行团队对目前的技术有确切的了解吗?对能力、潜在收益、对业务的影响有基本理解,是相当大的竞争优势。

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在这个充满活力的领域,有了很大的新发展,如果继续执行团队在理解技术方面领先,你的领导和目标和里程碑的构筑就不会更加实时。3、他们有足够的财力和人力资源来构建人工智能计划吗?构建企业水平的转换比很多非技术人员估计要困难得多。该组织不愿开展试验,有风险容量。一些商业领导人说,为了保证少数需要构建,必须开展20到30次实验。

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亚马逊经营数百个实验,少数胜利者AWS、Prime、Alexa-为他们购买。4、公司有机会认识领域内的专家,不想投资正确的团队吗?享有好的团队,从管理者到工程水平,是解决问题企业AI执行的所有其他挑战的基础。意味着必要的录用不能解决问题,必须通过合作伙伴关系、领导项目、投资、并购来构筑。合适的团队和人员参加的话,可以为整个组织做正确的事情。

对于CAIO来说,搜索组织的地区应用于人工智能是自然的,但是如果没有正确评价现在的组织状态,或者没有创造有力的前提条件的话,这些应用不是不成熟期。正如来自奇点大学的尼尔雅各宾斯坦提出的,和灵活的团队一起跟上技术的发展速度是最重要的。上层有集中的人工智能专家,每个人都需要问这个人的问题,可能不像集中的团队那样有效。

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